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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Haider, Arsalan ; Pigniczki, Marcell ; Koyama, Shotaro ; Köhler, Michael H. ; Haas, Lukas ; Fink, Maximilian ; Schardt, Michael ; Nagase, Koji ; Zeh, Thomas ; Eryildirim, Abdulkadir ; Poguntke, Tim ; Inoue, Hideo ; Jakobi, Martin ; Koch, Alexander W.
Titel:
A Methodology to Model the Rain and Fog Effect on the Performance of Automotive LiDAR Sensors
Stichworte:
Article ; LiDAR sensor ; rain ; fog ; sunlight ; advanced driver-assistance system ; backscattering ; Mie theory ; open simulation interface ; functional mock-up interface ; functional mock-up unit
Zeitschriftentitel:
Sensors
Jahr:
2023
Band / Volume:
23
Heft / Issue:
15
Volltext / DOI:
doi:10.3390/s23156891
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
1424-8220
Publikationsdatum:
03.08.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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