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Originaltitel:
Automated Condition Monitoring for Industrial Robot Gears
Übersetzter Titel:
Automatisiertes Condition Monitoring für Industrierobotergetriebe
Autor:
Nentwich, Corbinian Ernst
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.)
Gutachter:
Daub, Rüdiger (Prof. Dr.); Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
TU-Systematik:
TEC 000
Kurzfassung:
Condition monitoring has the potential to increase the operating time and availability of industrial robot gears. In this dissertation, a reference architecture for such a condition-monitoring system is designed based on different datasets of accelerated wear tests. The reference architecture allows the automated detection of different defects of robot gearboxes and has the potential to make the development process of a condition-monitoring system for industrial robot gearboxes more efficient.
Übersetzte Kurzfassung:
Condition Monitoring (CM) besitzt das Potential die Verfügbarkeit von Industrierobotergetrieben zu erhöhen. Im Rahmen dieser Dissertation wird eine Referenzarchitektur für ein solches CM-System entworfen und anhand verschiedener Datensätzen von beschleunigten Verschleißtests evaluiert. Die Referenzarchitektur ermöglicht die automatisierte Detektion von Schäden bei Industrierobotergetrieben und besitzt das Potential die Entwicklung eines (CM)-Systems für Robotergetriebe effizienter zu gestalten.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1687076
Eingereicht am:
26.09.2022
Mündliche Prüfung:
25.04.2023
Dateigröße:
14535994 bytes
Seiten:
168
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230425-1687076-1-3
Letzte Änderung:
02.06.2023
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