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Originaltitel:
Scalable Distributed Query Processing in Parallel Main-Memory Database Systems 
Übersetzter Titel:
Skalierbare verteilte Anfrageverarbeitung in parallelen Hauptspeicher-Datenbanksystemen 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Alonso, Gustavo (Prof., Ph.D.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
distributed query processing, scalability, main memory, in-memory, parallel database system, high-speed networks, InfiniBand, RDMA, HyPer, locality, skew, TPC-H 
Übersetzte Stichworte:
verteilte Anfrageverarbeitung, Skalierbarkeit, Hauptspeicher, paralleles Datenbanksystem, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, InfiniBand, RDMA, HyPer, Lokalität, Datenschieflage, TPC-H 
TU-Systematik:
DAT 650d 
Kurzfassung:
The overhead of network communication creates a significant performance gap between local and distributed query processing in parallel main-memory database systems. We introduce a novel query engine designed to close this gap. It exploits locality in the data placement, leverages high-speed networks, and avoids the load imbalance caused by skew. A prototypical implementation for the high-performance in-memory database system HyPer outperforms competing systems in the renowned TPC-H benchmark. 
Übersetzte Kurzfassung:
Teure Netzwerkkommunikation führt zu einer erheblichen Leistungslücke zwischen lokaler und verteilter Anfrageverarbeitung in parallelen Hauptspeicher-Datenbanksystemen. Wir präsentieren den Entwurf für eine neue verteilte Anfrageeinheit um diese Lücke zu schließen. Diese passt sich an die verfügbare Netzwerkbandbreite sowie unerwartete Eigenschaften der Daten an. Ein Prototyp für das hochperformante Hauptspeicher-Datenbanksystem HyPer schlägt konkurrierende Systeme im anerkannten TPC-H Benchmark...    »
 
Mündliche Prüfung:
13.06.2016 
Dateigröße:
2210798 bytes 
Seiten:
153 
Letzte Änderung:
23.06.2016