Efficient Bayesian Inference of Hydrological Model Parameters: Mathematical Analysis and Implementation of Markov Chain Monte Carlo Approaches

Dokumenttyp:: Bachelorarbeit
Autor(en):: Stefan Stöckl
eMail-Adresse:: ivana.jovanovic@tum.de
Titel:: Efficient Bayesian Inference of Hydrological Model Parameters: Mathematical Analysis and Implementation of Markov Chain Monte Carlo Approaches
Übersetzter Titel:: Effiziente Bayessche Inferenz von Hydrologischen Modell Parametern: Mathematische Analyse und Implementation von Markow-Ketten-Monte-Carlo Ansätzen
Aufgabensteller:: Hans-Joachim Bungartz
Betreuer:: Ivana Jovanovic Buha
Jahr:: 2025
Quartal:: 2. Quartal
Jahr / Monat:: 2025-06
Monat:: Jun
Sprache:: en
Hochschule / Universität:: Technical University of Munich
Fakultät:: TUM School of Computation, Information and Technology
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