Introduction: In soccer, the video assistant referee (VAR), which refers to a match official who reviews video footage and communicates with the head referee, has relatively recently been introduced to the game. While previous research has examined the descriptive statistics of the impact of VAR on soccer, so far, no research has examined fans’ reaction to its implementation. One way to study how fans feel about its introduction to soccer is to use Twitter analysis collecting input from many different fans all around the world. Therefore, this report examines the use of Twitter as a technology to obtain data from fans in real time coordinated through various time zones in response to live events as its happening during a broadcasted sports event. In more detail, the aim of this study is to analyze how sports fans on Twitter react during soccer games in response to VAR used in the English Premier League via sentiment analysis to examine the emotions demonstrated in the published tweets. Methods: For this study, the Twitter data, made up of 643,251 tweets posted during the examined games of the 2019-2020 English Premier League season, was collected and analyzed. Two different text mining techniques were applied for both event detection and sentiment analysis. The first method consisted of a frequency analysis of the content of tweets to determine if and when the VAR was involved and a lexicon-based system to calculate the corresponding sentiment. The second method attempted to do both event detection of VAR incidents and sentiment analysis with the help of a supervised machine learning algorithm. Since the machine learning method performed better, this was used to categorize or label each tweet accordingly. Results: The results showed VAR tweets have a significantly lower sentiment value than the collected non-VAR tweets. Furthermore, when games were split into quantiles and examined, it was found that VAR tweets were overrepresented in quantiles with low average sentiment values. When examining triggers to VAR peaks, the sentiment of the period before the trigger was found to be significantly higher than the period directly after the trigger as well as higher still than the later period. Conclusions: Distinct results emerged suggesting fans on Twitter express a significant negative opinion towards VAR usage during the examined games. Indicating that, in this case, the main objective of VAR to correct clear and obvious errors without significantly interrupting the game is not being achieved. While the findings in this research are based specifically on the Premier League’s usage of VAR, implications can be highlighted for other leagues and tournaments about the potential reactions from fans if VAR is administered in the same way.     «

Introduction: In soccer, the video assistant referee (VAR), which refers to a match official who reviews video footage and communicates with the head referee, has relatively recently been introduced to the game. While previous research has examined the descriptive statistics of the impact of VAR on soccer, so far, no research has examined fans’ reaction to its implementation. One way to study how fans feel about its introduction to soccer is to use Twitter analysis collecting input from many dif...     »

Seit kurzem wurde im Fußball der Video Assistant Referee (VAR) eingeführt, um den Schiedsrichter in seiner Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem er Videomaterial überprüft und dem Hauptschiedsrichter berichtet. Während frühere Untersuchungen mehr die beschreibende Statistiken über die Auswirkungen von VAR auf den Fußball untersucht haben, wurden bis jetzt keine Untersuchung durchgeführt, die detailliert die Reaktionen von Fans auf dessen Einsatz untersuchten. Eine Möglichkeit festzustellen, wie sich Fans beim Einsatz vom VAR im Fußball verhalten, ist eine Twitter-Analyse, in der Beiträge von vielen verschiedenen Fans während des Spieles aus der ganzen Welt gesammelt werden. In dieser Studie wird daher die Verwendung von Twitter als Technologie zum Erfassung von Daten von Fans in Echtzeit untersucht. Dies geschieht Zeitzonen übergreifend, wie die Tweets tatsächlich während eines ausgestrahlten Sportereignisses stattfinden. In dieser Studie soll analysiert werden, wie Sportfans auf Twitter während Fußballspielen auf VAR reagieren, welcher in der englischen Premier League verwendet wird, und zwar mithilfe einer Stimmungsanalyse, um aus den veröffentlichten Tweets die gezeigten Emotionen zu analysieren. Für diese Studie wurden die Twitter-Daten, bestehend aus 643.251 Tweets, die während der ausgewerteten Spiele der englischen Premier League-Saison 2019-2020 veröffentlicht wurden, gesammelt und analysiert. Sowohl für die Ereigniserkennung, als auch für die Stimmungsanalyse wurden zwei verschiedene Text Datamining Techniken angewendet. Die erste Methode bestand aus einer Frequenzanalyse des Inhalts von Tweets, um festzustellen, ob und wann der VAR beteiligt war und einem lexikonbasierten System zur Berechnung der entsprechenden Stimmung. Die zweite Methode versuchte mithilfe eines überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen, sowohl die Ereigniserkennung von VAR-Vorfällen, als auch die Stimmungsanalyse durchzuführen. Die Methode des maschinellen Lernens erzielte eine bessere Leistung und wurde verwendet, um jeden Tweet entsprechend zu kategorisieren oder zu kennzeichnen. Die Ergebnisse zeigten, dass Tweets nach Einsatz eines VAR einen signifikant niedrigeren / schlechteren Stimmungswert haben, als die gesammelten Nicht-VAR-Tweets. Darüber hinaus wurde bei der Aufteilung der Spielzeit in Viertel festgestellt, dass VAR-Tweets in Viertel mit niedrigen durchschnittlichen Stimmungswerten überrepräsentiert waren. Bei der Untersuchung von Auslösern auf VAR-Tweet Spitzen wurde festgestellt, dass die Stimmung in der Zeit vor dem Auslöser signifikant höher ist als unmittelbar nach einem Auslöser und daraufhin niedriger bleibt als vorher. Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass Fußball-Fans auf Twitter während der ausgewerteten Spiele eine deutlich negative Meinung zur Verwendung von VAR äußern. Dies bedeutet, dass in diesem Fall das Hauptziel von VAR, klare und offensichtliche Fehler zu korrigieren, ohne das Spiel wesentlich zu unterbrechen, nicht erreicht wird. Während die Ergebnisse dieser Studie speziell auf der Verwendung von VAR in der Premier League basieren, können für andere Ligen und Turniere Folgerungen hinsichtlich der möglichen Reaktionen von Fans abgeleitet werden, wenn VAR auf die gleiche Weise eingesetzt wird.     «

Seit kurzem wurde im Fußball der Video Assistant Referee (VAR) eingeführt, um den Schiedsrichter in seiner Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem er Videomaterial überprüft und dem Hauptschiedsrichter berichtet. Während frühere Untersuchungen mehr die beschreibende Statistiken über die Auswirkungen von VAR auf den Fußball untersucht haben, wurden bis jetzt keine Untersuchung durchgeführt, die detailliert die Reaktionen von Fans auf dessen Einsatz untersuchten. Eine Möglichkeit festzustellen...     »