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Original title:
Change detection in point clouds of urban street spaces using fuzzy spatial reasoning
Translated title:
Änderungsdetektion in Punktwolken urbaner Straßenräume mittels unscharfen räumlichen Schließens
Author:
Gehrung, Joachim Alexander
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.)
Referee:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.); Brenner, Claus (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
mobile mapping, LiDAR, change detection, generic evidence grids, fuzzy logic, fuzzy spatial reasoning
Translated keywords:
Mobile Mapping, LiDAR, Änderungsdetektion, generische Evidenzgitter, unscharfe Logik, unscharfes räumliches Schließen
TUM classification:
BAU 900
Abstract:
For monitoring urban street spaces and automatic detection of changes LiDAR point clouds are recorded by a mobile mapping system. A visibility analysis based on generic evidence grids is carried out to consider occlusions. Changes are detected by a novel spatial inference mechanism based on fuzzy logic. The performance was tested on an open data set located around the TUM city campus. Confirmed voxels were detected with an F1-score of 0.93 and changed voxels with an F1-score of 0.89.
Translated abstract:
Zur Überwachung städtischer Straßenräume und einer Änderungsdetektion werden LiDAR-Punktwolken mit einem Mobile Mapping System aufgenommen. Um Verdeckungen zu berücksichtigen wird eine Sichtbarkeitsanalyse basierend auf generischen Evidenzgittern ausgeführt. Änderungen werden durch den Einsatz eines neuartigen räumlichen Inferenzmechanismus basierend auf unscharfer Logik ermittelt. Bestätigte Voxel wurden mit einer F1-Score von 0,93 detektiert, veränderte mit einer F1-Score von 0,89.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1659328
Date of submission:
17.06.2022
Oral examination:
29.09.2022
File size:
61292332 bytes
Pages:
137
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220929-1659328-1-5
Last change:
11.11.2022
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