Forstliche Investitionsentscheidungen sind aufgrund der langfristigen Planungshorizonte mit zahlreichen Unsicherheiten konfrontiert. In dieser Arbeit wurden anhand von Bewertungsbeispielen aus der chilenischen Forstwirtschaft Methoden zur Wahl von Baumartenmischungen unter Berücksichtigung von Planungsunsicherheiten untersucht. Dazu wurden zunächst wahrscheinlichkeitstheoretische Bewertungsansätze und deren bisherige Anwendungen auf forstökonomische Fragestellungen analysiert. In der Folge wurde die finanzielle Attraktivität der Umwandlung eines Sekundärwaldes in eine Douglasien-Pflanzung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten untersucht und geeignete Kompensationsbeträge für den Erhalt des Sekundärwaldes wurden abgeleitet. Anschließend wurden verschiedene Bewertungsansätze für die Wahl einer optimalen Baumartenmischung bei der Bestandesbegründung getestet. Aufgrund der Schwierigkeit einer adäquaten Risikoabschätzung erscheint eine robuste Optimierung hierzu angemessen.      «

Forstliche Investitionsentscheidungen sind aufgrund der langfristigen Planungshorizonte mit zahlreichen Unsicherheiten konfrontiert. In dieser Arbeit wurden anhand von Bewertungsbeispielen aus der chilenischen Forstwirtschaft Methoden zur Wahl von Baumartenmischungen unter Berücksichtigung von Planungsunsicherheiten untersucht. Dazu wurden zunächst wahrscheinlichkeitstheoretische Bewertungsansätze und deren bisherige Anwendungen auf forstökonomische Fragestellungen analysiert. In der Folge wurde...     »

Covering very long-term planning horizons, investment decision-making in forestry is confronted with severe uncertainty. Assessment examples from Chilean forestry have been used in this study to test different models for the selection of tree species mixtures under uncertainty. Therefore different assessment models from probabilistic theory and their use in forestry economics have been analysed. Later on, the financial attractiveness of the conversion of a secondary forest to a Douglas fir plantation has been evaluated in consideration of uncertainties and adequate compensation payments for conservation of the secondary forest have been calculated. Finally, different assessment models for the selection of optimum tree species mixtures for afforestation have been tested. Robust optimisation models seem to be most suitable due to difficulties with adequate risk estimation.      «

Covering very long-term planning horizons, investment decision-making in forestry is confronted with severe uncertainty. Assessment examples from Chilean forestry have been used in this study to test different models for the selection of tree species mixtures under uncertainty. Therefore different assessment models from probabilistic theory and their use in forestry economics have been analysed. Later on, the financial attractiveness of the conversion of a secondary forest to a Douglas fir plant...     »