Anhaltende Trends im Forstbereich zu einer nachhaltigen multifuktionalen Waldbewirtschaftung, schonendem Maschineneinsatz und zunehmende Kunden­orientierung sorgen für steigende Komplexität forstlicher Managemententscheidungen. Deshalb gewinnt die computerunterstützte Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung. Die im Rahmen dieser Arbeit vorgestellte KOMET-Architektur beschreibt eine offene Integrationsplattform für forstliche Entscheidungsunterstützungskomponenten. Sie ermöglicht einen hohen Automatisierungsgrad, wodurch Medienbrüche und daraus resultierende Fehler vermieden werden können. Die Architektur ist in drei Schichten aufgebaut. Der EUS-Kern stellt den Komponenten alle notwendigen Dienste zur Verfügung und verwaltet die Metadaten sowohl in einer zentralen relationalen Datenbank als auch in einer Ontologie, die auf der Web Ontology Language (OWL) basiert. Diese Metadaten beschreiben ein komponentenübergreifendes objektorientiertes Datenmodell und ermöglichen eine maschinelle Interpretation der Solverdaten. Der Informationsaustausch zwischen den Kompenten und dem Systemkern ist mit Hilfe der Extenxible Markup Language (XML) realisiert. Hierfür wurde die KometML entworfen. Dies gilt auch für das Planungsmodul, das ebenfalls als Komponente realisiert ist. Im Zuge der Implementation einer Demonstrationsanwendung zur Simulation von Holzerntemaßnahmen wurden ArcGIS Engine 9.2, Silva 2.2, Holzernte 7.0 und AutoMod 11.0 in die Integrationsplattform eingebunden. Dabei hat sich gezeigt, dass die KOMET-Architektur zum Aufbau solcher Entscheidungsunterstützungssysteme geeignet ist. Die Integration von Entscheidungs-Unterstützungs-Komponenten ist nicht auf das forstliche Umfeld beschränkt. Die KOMET-Architektur ist für die Einbindung von Komponenten aus anderen Anwendungsbereichen ausgelegt.     «

Anhaltende Trends im Forstbereich zu einer nachhaltigen multifuktionalen Waldbewirtschaftung, schonendem Maschineneinsatz und zunehmende Kunden­orientierung sorgen für steigende Komplexität forstlicher Managemententscheidungen. Deshalb gewinnt die computerunterstützte Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung. Die im Rahmen dieser Arbeit vorgestellte KOMET-Architektur beschreibt eine offene Integrationsplattform für forstliche Entscheidungsunterstützungskomponenten. Sie ermöglicht einen hohen...     »

Ongoing trends in forestry such as sustainable multifunctional forest management, low impact mechanized forest operations and consumer oriented marketing increase complexity of forest decisions. Thus, there is an emerging trend towards computer aided decision-making. The KOMET-architecture discussed in this paper describes an open integration platform for forestry decision support components providing a high grade of automation rather than manual data transfer between applications causing media breaks and errors. The core architecture is three tiered. The system kernel (EUS-Kern) provides all necessary services to the components and maintains the meta data stored in a central relational data base management system as well as an ontology that is based upon the Web Ontology Language (OWL). These meta data describe an inter-component object oriented data model that enables computational interpretation of a solver's data. The conversation between the components and the kernel is realised using the Extensible Markup Language (XML). Therefore KometML was designed. This includes the planning module, which is implemented as a special component. During the implementation of a demonstration SDSS for simulation of forest harvesting operations ArcGIS Engine 9.2, Silva 2.2, Holzernte 7.0 and AutoMod 11.0 were linked into the integration platform. It has shown that for building such decision support systems the KOMET-architecture is feasible. The KOMET-architecture is not restricted to maintain only forestry decision support components. Integration of components from other fields of application is possible by design.     «

Ongoing trends in forestry such as sustainable multifunctional forest management, low impact mechanized forest operations and consumer oriented marketing increase complexity of forest decisions. Thus, there is an emerging trend towards computer aided decision-making. The KOMET-architecture discussed in this paper describes an open integration platform for forestry decision support components providing a high grade of automation rather than manual data transfer between applications causing media...     »