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- Original title:
- Informationserfassung für ein forstliches Inventur- und Monitoring-System aus hochaufgelösten Fernerkundungsdaten
- Original subtitle:
- Ansätze zur Stratifizierung und räumlichen Kenngrößenschätzung
- Translated title:
- Collection of information for a forest inventory and monitoring system from high-resolution remote sensing data
- Translated subtitle:
- Approaches for stratification and spatial parameter estimation
- Author:
- Wallner, Adelheid Maria Elfriede
- Year:
- 2021
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Life Sciences
- Advisor:
- Knoke, Thomas (Prof. Dr.)
- Referee:
- Knoke, Thomas (Prof. Dr.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- FOR Forstwissenschaften
- Keywords:
- hochaufgelöste Satellitendaten, 3D-Daten, Waldinventur, Stratifizierung, räumliche Schätzung, stratifizierte Stichprobenauswahl
- Translated keywords:
- high-resolution satellite data, 3D data, forest inventory, stratification, spatial estimation, stratified sample selection
- TUM classification:
- FOR 520d
- Abstract:
- Die Arbeit beschäftigte sich mit den Forschungsthemen der räumlichen Schätzung von forstlichen Kenngrößen für die Waldinventur, einer optimierten fernerkundungsgesteuerten Inventurpunktauswahl und der Steigerung der Effizienz der Inventurpunktauswahl, anhand von hochaufgelösten multispektralen, multisaisonalen sowie 3D Satellitendaten.
- Translated abstract:
- The work deals with the research topics of spatial estimation of forest inventory parameters, optimized remote sensing controlled inventory point selection and increasing the efficiency of inventory point selection using high resolution multispectral, multiseasonal as well as 3D satellite data.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1575404
- Date of submission:
- 22.09.2020
- Oral examination:
- 30.04.2021
- File size:
- 10205474 bytes
- Pages:
- 123
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210430-1575404-1-8
- Last change:
- 10.06.2021
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