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Original title:
Measurements and modelling of energy and greenhouse gas fluxes from complex cropland ecosystems
Translated title:
Messung und Simulation von Energie- und Treibhausgasen in einem komplexen Agrarökosystem
Author:
Thieme, Christoph-Josef
Year:
2018
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Advisor:
Priesack, Eckart (Prof. Dr.)
Referee:
Priesack, Eckart (Prof. Dr.); Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
LAN Landbauwissenschaft
Keywords:
Eddy covariance, complex landscape, nitrous oxide, surface energy fluxes, carbon dioxide, snow, neural net, Tagesgang
Translated keywords:
Eddy Kovarianz, kleinstrukturierte Landschaft, Lachgas, Energieflüsse, Kohlendioxid, Schnee, neuronales Netz, Tagesgang
TUM classification:
LAN 120d
Abstract:
Eddy covariance (EC) fluxes of nitrous oxide, surface energy, and CO2 were measured in a complex cropland ecosystem. The obtained nitrous oxide measurements are currently the longest time series for the crop sequence mustard/maize measured with the EC-method in the literature. A neural net was used to fill measurement gaps in the EC time series of N2O. Furthermore, simulations of these measurements and multiannual N2O chamber measurements were conducted to evaluate and improve the dynamics of a...     »
Translated abstract:
Lachgas, Energie- und CO2-Flüsse wurden mit Hilfe der Eddy-Kovarianz (EC) Methode in einem kleinstrukturierten Agrarökosystem gemessen. Die mit der EC-Methode gemessenen Lachgasflüsse über Senf/Mais sind derzeit die längste Zeitreihe in der Literatur. Ein neuronales Netz wurde benutzt, um Messlücken zur Bestimmung des jährlichen Lachgasflusses zu schließen. Diese Zeitreihe und zusätzlich eine mehrjährige Zeitreihe von N2O-Kammermessungen wurden mit einem Ökosystemmodell simuliert. Die Simulatio...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1444976
Date of submission:
18.06.2018
Oral examination:
23.11.2018
File size:
30621412 bytes
Pages:
191
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181123-1444976-1-5
Last change:
29.04.2019
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