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Original title:
Mathematical modeling to dissect mechanisms of gene expression regulation 
Translated title:
Mathematische Modellierung von genregulatorischen Mechanismen 
Year:
2022 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.) 
Referee:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Raj, Arjun (Dr. Prof.); Skupin, Alexander (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
TUM classification:
BIO 110; MAT 022 
Abstract:
Mathematical models are often used to describe and better understand the mechanisms underlying dynamic processes. To receive a more quantitative perspective of the underlying dynamic process, this thesis combines experimental data, computer simulations and mathematical modeling. More specifically, stochastic and deterministic mathematical models were developed to dissect the mechanisms of gene expression regulation by investigating intrinsic noise and external cues. 
Translated abstract:
Mathematische Modelle werden oft genutzt, um dynamische Prozesse zu beschreiben und deren Mechanismen zu verstehen. Um eine quantitative Darstellung des dynamischen Prozesses zu erhalten, wurden in der vorliegenden Arbeit experimentelle Daten, Computersimulationen und mathematische Modellierung kombiniert. Genauer gesagt, wurden stochastische und deterministische Modelle aufgestellt, um genregulatorische Mechanismen unter Genexpressionsrauschen und externen Signalen zu untersuchen. 
Oral examination:
12.07.2022 
File size:
26297065 bytes 
Pages:
156 
Last change:
05.08.2022