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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Smith, Christopher Peter 
Titel:
Data-Aware function scheduling on a multi-serverless platform 
Übersetzter Titel:
Datenabhängige Ablaufplanung für Function-as-a-Service-Plattformen 
Abstract:
Function-as-a-Service (FaaS) is an attractive cloud computing model that simplifies application development and deployment. However, current FaaS technologies do not consider data placement when scheduling tasks. With the growing demand for multi-cloud, multi-serverless applications, this flaw means serverless technologies are still ill-suited to latency-sensitive operations like media streaming. This thesis proposes a solution by presenting FaDO, the Function and Data Orchestrator, which is a...    »
 
übersetzter Abstract:
Function-as-a-Service (FaaS) ist ein attraktives Cloud-Computing-Modell, das die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung vereinfacht. Allerdings berücksichtigen aktuelle FaaS-Technologien bei der Planung von Aufgaben nicht die Datenplatzierung. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach Multi-Cloud- und Multi-Serverless-Anwendungen bedeutet dieser Mangel, dass Serverless-Technologien für latenzempfindliche Vorgänge wie Medien-Streaming nach wie vor schlecht geeignet sind. Diese Arbeit schlägt e...    »
 
Stichworte:
Function-as-a-Service, multi-cloud, data-aware 
Fachgebiet:
INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Betreuer:
Jindal, Anshul 
Gutachter:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.) 
Jahr:
2021 
Seiten/Umfang:
VII, 116 S. 
Sprache:
en 
Sprache der Übersetzung:
de 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Informatik