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Originaltitel:
Automatic General Audio Signal Classification 
Übersetzter Titel:
Automatische Klassifikation von allgemeinen Audiosignalen 
Jahr:
2018 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.); Hemmert, Werner (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TU-Systematik:
DAT 815d 
Kurzfassung:
Automatic General Audio Signal Classification focuses more on machine listening based recognition of daily life audio signals rather than speech or music. This thesis proposes three typical tasks, i.e., snore sound classification, bird sound classification, and acoustic scene classification, which represent the possible applications on healthcare, ecological monitoring, public/home security surveillance, respectively. 
Übersetzte Kurzfassung:
Die automatische Klassifikation von Audiosignalen konzentriert sich mehr auf die maschinelle Erkennung von Audiosignalen aus dem täglichen Leben als auf Sprach-oder Musiksignale. In dieser Arbeit werden drei typische Aufgaben vorgestellt, nämlich die Klassifikation von Schnarchgeräuschen, die Klassifikation von Vogelgesang und die Klassifikation akustischer Szenen, welche mögliche Anwendungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, der Ökologie und der öffentlichen Sicherheit darstellen. 
Mündliche Prüfung:
28.11.2018 
Dateigröße:
7113348 bytes 
Seiten:
145 
Letzte Änderung:
19.12.2018