With an increasing importance of energetic aspects of appliances, such as consumption and emission values, due to financial and political goals, energy system modeling is gaining more attention. This results in numerous frameworks and models for specific applications producing a huge amount of heterogeneous data. In order to leverage this data across models and frameworks, methods for data handling such as comparison, integration, or exchange need to be improved. As a first part of that, the meaning of vocabulary needs to be unified. Furthermore, a machine-readable approach is desirable, so that further processing can be automated more easily. The Open Energy Ontology (OEO) tries to solve these problems by providing definitions of concepts that can be used for the annotation of data sets, hence clarifying the meaning of used terms. A lack of concepts from the transport domain was identified, and therefore, this thesis provides an enhancement to the OEO by adding terms for the transport domain in a systematic, relevance-based manner. As a guidance for the approach, research questions were formulated and evaluated. Most of the added terms belong to one of the categories vehicle types, transport types, infrastructure, operational environment, energy carrier for propulsion, operational mode, or measurement values. In addition, the usage of the OEO for annotating three exemplary data sets is examined, and assumptions from two exemplary studies are formalized with OEO concepts. These applications showed some difficulties that are further discussed, alongside limitations and assumptions. Among the difficulties are the definition of axioms, the choice of concepts during annotation, and the expressiveness of the implementation language. For the limits, the scope and the level of detail are two important points. The most important assumption is about the handling of annotations, where no precise, single OEO concept exists. Lastly, some ideas for further research based on the contributions and insights of this thesis are suggested.     «

With an increasing importance of energetic aspects of appliances, such as consumption and emission values, due to financial and political goals, energy system modeling is gaining more attention. This results in numerous frameworks and models for specific applications producing a huge amount of heterogeneous data. In order to leverage this data across models and frameworks, methods for data handling such as comparison, integration, or exchange need to be improved. As a first part of that, the me...     »

Mit zunehmender Bedeutung energetischer Aspekte von Geräten, wie etwa Verbrauchs- und Emissionswerte, aufgrund von finanziellen oder politischen Zielen erfährt die Energiesystemmodellierung zunehmend mehr Beachtung. Dies resultiert in zahlreichen Frameworks und Modellen für bestimmte Anwendungen, welche eine enorme Menge heterogener Daten produzieren. Um diese Daten über Modelle und Frameworks hinweg wirksam zu verwenden, müssen Methoden für die Datenhandhabung wie etwa Vergleich, Integration oder Austausch verbessert werden. Als erster Schritt muss die Bedeutung des Vokabulars vereinheitlicht werden. Des Weiteren ist ein maschinenlesbarer Ansatz wünschenswert, so dass die weitere Verarbeitung automatisiert werden kann. Die Open Energy Ontology (OEO) versucht diese Probleme zu lösen, indem sie Begriffe definiert, welche für die Annotation von Datensätzen verwendet werden können und somit die Bedeutung von verwendeten Ausdrücken klarstellt. Ein Mangel an Begriffen aus der Transportdomäne wurde identifiziert und deshalb erweitert diese Thesis die OEO, indem Begriffe aus dem Transportsektor auf systematische, relevanzbasierte Art und Weise hinzugefügt werden. Als Leitlinie für den Ansatz wurden Forschungsfragen formuliert und ausgewertet. Die meisten der hinzugefügten Begriffe lassen sich einer der Kategorien Fahrzeugtypen, Transporttypen, Infrastruktur, Operationsumgebung, Energieträger für den Antrieb, Operationsmodus oder Messwerte zuordnen. Zusätzlich wird die Verwendung der OEO zur Annotation von drei exemplarischen Datensätzen untersucht und Annahmen aus zwei exemplarischen Studien werden mit OEO-Begriffen formalisiert. Diese Anwendungen zeigen einige Schwierigkeiten, die zusammen mit Beschränkungen und Annahmen diskutiert werden. Zu den Schwierigkeiten zählen die Definition von Axiomen, die Wahl der Begriffe während der Annotation und die Ausdrucksfähigkeit der Implementierungssprache. Für die Beschränkungen sind der Umfang und die Detailtiefe zwei wichtige Punkte. Die wichtigste Annahme betrifft die Handhabung von Annotationen für die kein präziser, einzelner OEO-Begriff existiert. Zuletzt werden einige Ideen für die weitere Forschung basierend auf den Beiträgen und Erkenntnissen dieser Thesis präsentiert.     «

Mit zunehmender Bedeutung energetischer Aspekte von Geräten, wie etwa Verbrauchs- und Emissionswerte, aufgrund von finanziellen oder politischen Zielen erfährt die Energiesystemmodellierung zunehmend mehr Beachtung. Dies resultiert in zahlreichen Frameworks und Modellen für bestimmte Anwendungen, welche eine enorme Menge heterogener Daten produzieren. Um diese Daten über Modelle und Frameworks hinweg wirksam zu verwenden, müssen Methoden für die Datenhandhabung wie etwa Vergleich, Integration od...     »