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- Original title:
- Mapping and phenologic characterization of lake macrophytes by in situ data based reflectance models and satellite imagery
- Translated title:
- Kartierung und phänologische Charakterisierung von Makrophyten in Seen mittels in situ datenbasierter Reflexionsmodelle und Satellitenbildern
- Author:
- Fritz, Christine Gloria
- Year:
- 2018
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
- Advisor:
- Geist, Jürgen (Prof. Dr.)
- Referee:
- Geist, Jürgen (Prof. Dr.); Oppelt, Natascha (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BIO Biowissenschaften
- TUM classification:
- BIO 140d
- Abstract:
- The spectral signature of underwater vegetation provides information on seasonal variations, species-specific growth and the phenologic development of the respective species. This thesis focused on the development of species-specific reflectance models that allow a simulation of the spectral signature at any time. In combination with satellite images, a large-area mapping of submerged vegetation can be carried out and the littoral bottom coverage can be investigated with this method.
- Translated abstract:
- Die spektrale Signatur von Unterwasservegetation liefert Informationen über jahreszeitliche Schwankungen, das artspezifische Wachstum und die phänologische Entwicklung der jeweiligen Art. Kern der Arbeit war die Entwicklung von artspezifischen Reflexionsmodellen, die die spektrale Signatur zu jedem Zeitpunkt simulieren. In Kombination mit Satellitenaufnahmen können mit dieser Methode großflächige Kartierungen der Unterwasservegetation durchführt und die Seebodenbedeckung bestimmt werden.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1443332
- Date of submission:
- 04.06.2018
- Oral examination:
- 09.10.2018
- File size:
- 4614447 bytes
- Pages:
- 139
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181009-1443332-1-9
- Last change:
- 26.11.2018
BibTeX