Due to factors such as climate change, there is considerable uncertainty in the future development of flood patterns. When planning flood protection infrastructure, this uncertainty needs to be accounted for. The thesis categorizes and quantifies relevant uncertainties and presents a quantitative Bayesian framework that recommends protection decisions, which are cost-optimal yet provide sufficient protection, taking into account the uncertainty. The developed method is generalizable and enables conceptual conclusions pertaining to long-term planning under large uncertainty.
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Due to factors such as climate change, there is considerable uncertainty in the future development of flood patterns. When planning flood protection infrastructure, this uncertainty needs to be accounted for. The thesis categorizes and quantifies relevant uncertainties and presents a quantitative Bayesian framework that recommends protection decisions, which are cost-optimal yet provide sufficient protection, taking into account the uncertainty. The developed method is generalizable and enables...
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Translated abstract:
Ausmaß und Frequenz zukünftiger Hochwasserereignisse können – unter anderem auf Grund des Klimawandels – nur mit großer Unsicherheit prognostiziert werden. Diese Unsicherheit muss bei der Planung von Hochwasserschutzinfrastruktur berücksichtigt werden. Die Dissertation kategorisiert und quantifiziert relevante Unsicherheitskomponenten und stellt ein Bayes’sches Planungsinstrument vor, das unter quantitativer Berücksichtigung der Unsicherheit Empfehlungen für die Hochwasserschutzkapazität liefert, die kostenoptimal sind aber gleichzeitig ausreichend Schutz bieten. Die dabei entwickelte Methodologie ist generalisierbar und führt zu allgemeinen Schlussfolgerungen über Planungsvorhaben unter großer Unsicherheit.
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Ausmaß und Frequenz zukünftiger Hochwasserereignisse können – unter anderem auf Grund des Klimawandels – nur mit großer Unsicherheit prognostiziert werden. Diese Unsicherheit muss bei der Planung von Hochwasserschutzinfrastruktur berücksichtigt werden. Die Dissertation kategorisiert und quantifiziert relevante Unsicherheitskomponenten und stellt ein Bayes’sches Planungsinstrument vor, das unter quantitativer Berücksichtigung der Unsicherheit Empfehlungen für die Hochwasserschutzkapazität liefer...
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