Login
- Original title:
- Accurate and real-time imaging with multispectral optoacoustic tomography by means of deep learning
- Translated title:
- Präzise Echtzeitbildgebung mit multispektraler optoakustischer Tomographie mittels Deep Learning
- Author:
- Dehner, Christoph R.
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Advisor:
- Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.)
- Referee:
- Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Menze, Björn (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
- TUM classification:
- MED 385
- Abstract:
- Multispectral optoacoustic tomography (MSOT) enables non-invasive detection of optical contrast in living tissue with high spatial resolution and several centimeters of penetration depth. However, degradations in image quality during in vivo imaging impede the deployment of the imaging modality beyond proof-of-concept studies. In this work, we develop deep learning methods to advance the accuracy and clinical applciability of MSOT.
- Translated abstract:
- Die multispektrale optoakustische Tomographie (MSOT) ermöglicht die nicht-invasive Detektion optischer Kontraste in lebendem Gewebe mit hoher räumlicher Auflösung und mehreren Zentimetern Eindringtiefe. Verschlechterungen der Bildqualität während der In-vivo-Bildgebung behindern jedoch den Einsatz der Bildgebungsmodalität über Proof-of-Concept-Studien hinaus. In dieser Arbeit entwickeln wir Deep-Learning-Methoden, um die Genauigkeit und klinische Anwendbarkeit von MSOT zu verbessern.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725349
- Date of submission:
- 11.10.2023
- Oral examination:
- 23.10.2024
- File size:
- 11512013 bytes
- Pages:
- 76
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241023-1725349-1-4
- Last change:
- 26.11.2024
BibTeX