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Originaltitel:
Spatio-temporal optical flow methods for process analysis
Originaluntertitel:
Robust strain, strain rate, and crack propagation measurement in shear cutting
Übersetzter Titel:
Räumlich-zeitliche optische Flussmethoden für die Prozessanalyse
Übersetzter Untertitel:
Robuste Messung von Dehnung, Dehnrate und Rissfortschritt beim Scherschneiden
Autor:
Hartmann, Christoph
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Volk, Wolfram (Prof. Dr.)
Gutachter:
Volk, Wolfram (Prof. Dr.); van den Boogaard, Ton (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
process analysis, deformation analysis, optical flow, shear cutting, spatio-temporal
Übersetzte Stichworte:
Prozessanalyse, Deformationsanalyse, optischer Fluss, Scherschneiden, räumlich-zeitlich
TU-Systematik:
FER 210d; FER 070d
Kurzfassung:
Shear cutting is an important, economic, and sustainable manufacturing process for the separation of sheet materials. The formation of the cut surface and the properties of the shear affected zone define the process quality. For the required spatio-temporal process analysis, a test rig and hybrid deformation analysis were developed. Adapted digital image correlation algorithms combined with variational approaches from computer vision, optical flow methods, are employed for robust dynamic field a...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Das Scherschneiden ist ein wichtiges, wirtschaftliches und nachhaltiges Trennverfahren für Blechwerkstoffe. Die Ausbildung der Schnittfläche und die Eigenschaften der Schereinflusszone bestimmen die Prozessqualität. Für die erforderliche räumlich-zeitliche Prozessanalyse wurde ein Prüfstand und eine hybride Deformationsanalyse entwickelt. Angepasste digitale Bildkorrelationsalgorithmen, kombiniert mit Variationsansätzen aus der Computer Vision, optischen Flussverfahren, werden für robuste dynami...     »
Serie / Reihe:
Schriftenreihe Umformtechnik und Gießereiwesen
Bandnummer:
28
ISBN:
978-3-95884-066-9
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1555274
Eingereicht am:
26.08.2020
Mündliche Prüfung:
22.12.2020
Dateigröße:
35271580 bytes
Seiten:
230
Volltext / DOI:
doi:10.14459/2021md1555274
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201222-1555274-1-4
Letzte Änderung:
07.09.2021
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