What do you get when you combine bicycles, the most efficient private mode of transport, with trains, the most efficient mode of mass transport? Magic... or at least the next best thing: a compelling alternative to the car. The integration of these modes allows for their respective strengths to be leveraged, namely the speed and range of public transport and the flexibility of the bicycle. However, this synergy is inhibited by the pervasiveness of sparse, fragmented bicycle networks. To this end, an integrated analytical framework was developed to identify and realize latent regional accessibility (LRA), which is defined as the potential to increase regional accessibility through bicycle network improvements. LRA is determined through an accessibility analysis by considering bike-and-ride (B+R), a fundamental form of integration. It is then used to instantiate the demand in the Bike-and-Ride Network Design Problem (B+RNDP), synchronizing the regional and local scales of the analyses. Subsequently, the B+RNDP determines how a network can be upgraded to realize the LRA most efficiently. The thesis focused on peripheral, suburban areas, as their dispersed urban form heightens the importance of improving alternatives to the car and exacerbates the challenges associated with doing so. Therefore, the framework was demonstrated for the periphery of Munich. The results demonstrate the ability of the accessibility analysis to identify target stops for improvement at the regional scale and the ability of the B+RNDP to subsequently optimize the network within their catchment areas. The performance of the B+RNDP was evaluated by comparing its demand coverage for a given budget to a greedy, shortest-path-based heuristic. The results indicate the value of leveraging an optimization approach, with an improvement of up to 32 percentage points. The longest runtime in the evaluated scenarios was 47 minutes, indicating that B+RNDP is efficient enough for practical applications without needing a powerful computer. The framework is expressed using general forms and was developed for use with OpenStreetMap and GTFS feeds, enabling its adaptation to planning contexts worldwide.     «

What do you get when you combine bicycles, the most efficient private mode of transport, with trains, the most efficient mode of mass transport? Magic... or at least the next best thing: a compelling alternative to the car. The integration of these modes allows for their respective strengths to be leveraged, namely the speed and range of public transport and the flexibility of the bicycle. However, this synergy is inhibited by the pervasiveness of sparse, fragmented bicycle networks. To this end...     »

Was bekommt man, wenn man das Fahrrad, das effizienteste private Verkehrsmittel, mit der Bahn, dem effizientesten Massenverkehrsmittel, kombiniert? Magie... oder zumindest die zweitbeste Sache: eine attraktive Alternative zum Autofahren. Die Integration dieser Verkehrsmittel ermöglicht es, ihre jeweiligen Stärken zu nutzen, nämlich die Geschwindigkeit und Reichweite des öffentlichen Verkehrs und die Flexibilität des Fahrrads. Diese Synergie wird aber durch spärlich ausgebaute und fragmentierte Fahrradnetze behindert. Zu diesem Zweck wurde ein integrierter Analyserahmen entwickelt, um die latente regionale Erreichbarkeit (LRA) zu ermitteln und zu realisieren. Die LRA ist definiert als Potenzial zur Verbesserung der regionalen Erreichbarkeit durch Verbesserungen des Fahrradnetzes. Die LRA wird durch eine Erreichbarkeitsanalyse unter Berücksichtigung von Bike-and-Ride (B+R), einer grundlegenden Form der Integration von Fahrrad und ÖPNV, ermittelt. Sie wurde daraufhin verwendet, um die Nachfrage im Bike-and-Ride-Network Design Problem (B+RNDP) zu erzeugen und so die regionalen und lokalen Ebenen der Analysen zu verknüpfen. Anschließend ermittelt das B+RNDP, wie ein Netz ausgebaut werden kann, um die LRA möglichst effizient zu realisieren. Die Arbeit konzentriert sich auf suburbane, periphere Gebiete, da deren verstreute Siedlungsstruktur die Wichtigkeit der Verbesserung von Alternativen zum Auto erhöht und die entsprechenden Herausforderungen verschärft. Daher wurde der Analyserahmen anhand der Peripherie von München demonstriert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erreichbarkeitsanalyse geeignet ist, Haltestellen zu identifizieren, die auf regionaler Ebene verbessert werden sollen, und dass das B+RNDP geeignet ist, das Netz in den Einzugsbereichen dieser Haltestellen zu optimieren. Die Leistungsfähigkeit des B+RNDP wurde durch den Vergleich seiner Nachfrageabdeckung für ein gegebenes Budget mit einer kürzesten-weg basierten Heuristik bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz eines Optimierungsansatzes eine Verbesserung von bis zu 32 Prozentpunkten bringt. Die längste Laufzeit für die ausgewerteten Szenarien betrug 47 Minuten, was bedeutet, dass das B+RNDP effizient genug für praktische Anwendungen ist, ohne einen leistungsstarken Computer zu benötigen. Der Analyserahmen basiert auf generalisierten Methoden und wurde für die Verwendung mit OpenStreetMap- und GTFS-Feeds entwickelt, was die Anpassung an Planungskontexte weltweit ermöglicht.      «

Was bekommt man, wenn man das Fahrrad, das effizienteste private Verkehrsmittel, mit der Bahn, dem effizientesten Massenverkehrsmittel, kombiniert? Magie... oder zumindest die zweitbeste Sache: eine attraktive Alternative zum Autofahren. Die Integration dieser Verkehrsmittel ermöglicht es, ihre jeweiligen Stärken zu nutzen, nämlich die Geschwindigkeit und Reichweite des öffentlichen Verkehrs und die Flexibilität des Fahrrads. Diese Synergie wird aber durch spärlich ausgebaute und fragmentierte F...     »