Model Predictive Control of a Modular Multilevel Converter
Übersetzter Titel:
Modellprädiktive Regelung für modulare Mehrpunktumrichter
Autor:
Gao, Xiaonan
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Rodriguez Pérez, José (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
This thesis focuses on the implementation of several model predictive control (MPC) strategies for modular multilevel converters (MMCs). Firstly, an MPC with an efficient quadratic programming algorithm is proposed to reduce the computational burden. Secondly, we develop an MPC method with a novel cost function to enable MMCs to operate in a wide frequency range. Finally, an extrapolation technique is combined with the MPC to realize the quasi-two-level operation of the MMC.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Implementierung verschiedener modellprädiktiver Regelstrategien für modulare Mehrpunktumrichter (MMCs). Als Erstes wird ein modellprädiktives Regelverfahren (MPC) mit effizientem quadratischen Programm zur Reduzierung des Rechenaufwands vorgeschlagen. Im nächsten Schritt folgt die Entwicklung eines MPC-Verfahrens mit neuartiger Kostenfunktion für den Betrieb in einem breiten Frequenzbereich. Zuletzt wird eine Extrapolationsmethode mit der MPC kombiniert, um den Betrieb des MMC ähnlich dem Zweipunktumrichter zu ermöglichen.
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Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Implementierung verschiedener modellprädiktiver Regelstrategien für modulare Mehrpunktumrichter (MMCs). Als Erstes wird ein modellprädiktives Regelverfahren (MPC) mit effizientem quadratischen Programm zur Reduzierung des Rechenaufwands vorgeschlagen. Im nächsten Schritt folgt die Entwicklung eines MPC-Verfahrens mit neuartiger Kostenfunktion für den Betrieb in einem breiten Frequenzbereich. Zuletzt wird eine Extrapolationsmethode mit der MPC kombiniert, um...
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