Aufgrund der aktuellen umwelt- und verkehrsrelevanten Probleme des motorisierten Individualverkehrs (MIV) wächst die Bedeutung neuer, flexibel nutzbarer Mobilitätssysteme. Daher wurde sich im Zuge dieser Bachelorthesis mit den Bike Sharing und Shared E-Scooter Systemen beschäftigt, um einen genaueren Eindruck über die Nutzer dieser Systeme zu erhalten. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es Nutzer von Shared Mobility Systemen, wie Bike Sharing und Shared E-Scootern mit deren Eigenschaften und Merkmale zu identifizieren, um daraus Nutzerprofile zu erstellen. Dies dient dazu potenzielle Nutzer dieser Verkehrsmittel zu ermitteln, was zu folgender Forschungsfrage führt: Welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede, sei es im Verhaltens-, Einstellungs-, psychografischen oder soziodemografischen Profil, lassen sich zwischen Bike Sharing Nutzern und Shared E-Scooter Nutzern identifizieren und typisieren? Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde beginnend mit der Literaturrecherche Erkenntnisse über die Relevanz der beiden Shared Mobilitätssysteme sowie die Eigenschaften, Motivationen der Nutzer und Hemmnisse der Nichtnutzer gesammelt. Des Weiteren dient diese Recherche zur Gegenüberstellung der derzeitigen Anbieter von Shared Bikes und Shared E-Scootern in München. Anschließend wurden die Daten einer bereits bestehenden Umfrage hinsichtlich der Bike Sharing, Shared E-Scooter und Mikromobilitätsnutzer und Nichtnutzer ausgewertet. Dabei wurden Tests bezüglich der soziodemografischen, psychografischen, verhaltens- und einstellungsbezogenen Parameter durchgeführt, um Signifikanzen zu identifizieren. Die signifikanten Parameter wurden anschließend zum Erstellen von Modellen verwendet, welche letztlich dazu dienen sollen Nutzer und Nichtnutzer der verschiedenen Klassifizierungen vorhersagen zu können und damit potenzielle Nutzer zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen insbesondere, dass Bike Sharing und Shared E-Scooter Nutzer eine Reihe von psychografischen, verhaltens- und einstellungsbezogenen Gemeinsamkeiten aufweisen, welche im Zuge dieser Arbeit näher erläutert werden. Außerdem konnte festgestellt werden, dass die soziodemografischen Parameter bei der Nutzern der Shared E-Scooter keine Signifikanzen im Gegensatz zu den Bike Sharing Nutzern aufweisen konnten.     «

Aufgrund der aktuellen umwelt- und verkehrsrelevanten Probleme des motorisierten Individualverkehrs (MIV) wächst die Bedeutung neuer, flexibel nutzbarer Mobilitätssysteme. Daher wurde sich im Zuge dieser Bachelorthesis mit den Bike Sharing und Shared E-Scooter Systemen beschäftigt, um einen genaueren Eindruck über die Nutzer dieser Systeme zu erhalten. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es Nutzer von Shared Mobility Systemen, wie Bike Sharing und Shared E-Scootern mit deren Eigenschaften und Me...     »

Due to the current environmental and traffic-related problems of motorized individual traffic (MIV), the importance of new, flexibly usable mobility systems is growing. Therefore, in the course of this bachelor’s thesis, the Bike Sharing and Shared E-Scooter systems were studied in order to get a more precise impression of the users of these systems. The goal of this bachelor thesis is to identify users of shared mobility systems such as bike sharing and shared e-scooters with their characteristics and features in order to create user profiles. This ultimately serves to identify potential users of these modes of transport, which leads to the following research question: Which similarities and differences, be it in behavioral, attitude, psychographic or sociodemographic profiles, can be identified and typified between bike sharing users and shared e-scooter users? To answer the research question, starting with a literature review, insights were gathered into the relevance of the two shared mobility systems as well as the characteristics, motivations of users and barriers of non-users. Furthermore, this served as a comparison of the current providers of shared bikes and shared e-scooters in Munich. Subsequently, the data of an already existing survey regarding bike sharing, shared e-scooters and micromobility users and non-users was evaluated. Tests were conducted with regard to sociodemographic, psychographic, behavioral and attitudinal parameters in order to identify significances. The significant parameters were then used to create models that will ultimately be used to predict users and non-users of the different classifications and thus identify potential users. In particular, the results show that bike sharing and shared e-scooters have a number of psychographic, behavioral and attitude-related similarities, which will be discussed in more detail in the course of this thesis. Furthermore, it was found that the sociodemographic parameters of the users of the shared e-scooters did not show any significance in contrast to the bike sharing users.     «

Due to the current environmental and traffic-related problems of motorized individual traffic (MIV), the importance of new, flexibly usable mobility systems is growing. Therefore, in the course of this bachelor’s thesis, the Bike Sharing and Shared E-Scooter systems were studied in order to get a more precise impression of the users of these systems. The goal of this bachelor thesis is to identify users of shared mobility systems such as bike sharing and shared e-scooters with their charact...     »