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Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
05.07.2021 
Autorinnen / Autoren:
Schneider, Maja ; Körner, Marco 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
TinyEuroCrops 
Identifikator:
Zeit der Erzeugung:
15.06.2021 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft; UMW Umweltwissenschaften 
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data 
Andere Quellen der Daten:
Satellite Data, Reference Data from European Authorities 
Datentyp:
Tabellen / tables 
Anderer Datentyp:
GeoJSON, CSV, HDF5 
Methode der Datenerhebung:
Curating reference data for crop classes from agencies and authorities, collected the reflectance values for the crop parcels from Sentiel-2 satellite images and processed them to be time series of one representative pixel. 
Beschreibung:
TinyEuroCrops is part of a dataset for automatic vegetation classification from multi-spectral and multi-temporal satellite data, annotated with official LIPS (Land Parcel Identification System) reporting data from countries of the European Union 
Links:

This dataset is related to the publication https://arxiv.org/abs/2106.08151
www.eurocrops.tum.de
doi:10.2760/125905

 
Schlagworte:
big data, crops, analysis ready data, machine learning, Earth observation 
Technische Hinweise:
View and download (4 GB total, 46 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1615987):
rsync rsync://m1615987@dataserv.ub.tum.de/m1615987/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0