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Original title:
Turbulence modelling by time-series methods
Original subtitle:
A non-parametric approach
Translated title:
Turbulenzmodellierung durch Zeitreihen-Methoden
Translated subtitle:
ein nicht-parametrischer Ansatz
Author:
Ferrazzano, Vincenzo
Year:
2013
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.)
Referee:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.); Brockwell, Peter (Prof., Ph.D.); Schmiegel, Jürgen (Prof.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
Stochastic modelling, turbulence, intermittency, CARMA process, Moving Averages
Controlled terms:
Turbulente Strömung; Mathematisches Modell; MA-Prozess; Weißes Rauschen
TUM classification:
MAT 605d; MAT 634d
Abstract:
We contribute to modelling and statistical estimation of turbulence. The model consist in a continuous-time moving average, driven by a with noise process.The kernel function is estimated with a non-parametric method and its consistency is proven. The white noise is described by stochastic Intermittency process and a parametric model is proposed and estimated. We fit the model to different datasets and relevant physical quantities are derived.
Translated abstract:
Wir liefern einen Beitrag zur Modellierung und statistischen Schätzung von Turbulenz. Als Modell dient ein zeitstetiger moving average Prozess getrieben von einem weissen Rauschen. Die Kernfunktion wird nicht-parametrisch geschätzt und die Konsistenz der Schätzfunktion bewiesen. Das weisse Rauschen wird durch einen stochastischen Intermittency-Prozess beschrieben und ein parametrisches Modell vorgeschlagen und geschätzt. Mehrere Datensätze werden angepasst und physikalische Grössen hergeleitet...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1127586
Date of submission:
12.12.2012
Oral examination:
22.03.2013
File size:
4650159 bytes
Pages:
134
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130322-1127586-0-7
Last change:
27.11.2013
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