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Originaltitel:
Effiziente algorithmische Strukturerkennung in großen Datenmengen 
Übersetzter Titel:
Efficient algorithmic pattern recognition in large sets of data 
Jahr:
2009 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Scheurle, Jürgen (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Scheurle, Jürgen (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
Strukturerkennung, Symmetrieerkennung, konvexe Hülle, Charakteristische Eckpunkte 
Übersetzte Stichworte:
pattern recognition, symmetry detection, convex hull, characteristic vertices 
Kurzfassung:
Ausgehend von der Problemstellung, große Datenmengen effizient auf bestimmte Struktureigenschaften zu untersuchen, wird in dieser Arbeit ein Algorithmus entwickelt, mit dem man für eine Punktmenge A in einem beliebigen Euklidischen Raum eine kleine und dennoch für gewisse Struktureigenschaften von A aussagekräftige Teilmenge bestimmen kann. Diese sogenannte Menge der Charakteristischen Eckpunkte von A wird als Lösung eines nicht-linearen Optimierungsproblems aus der Menge der Extrema...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
To solve the problem of efficiently identifying certain structural characteristics in large sets of data, an algorithm is developed which enables, in any Euclidean space, the determination of a subset of a point set A which is small, but nonetheless meaningful for certain structural characteristics. This so-called set of Characteristic Vertices of A is determined as the solution of a non-linear optimization problem from the set of extreme points of the convex hull of A. In order to illustrate...    »
 
Mündliche Prüfung:
23.11.2009 
Seiten:
171 
Letzte Änderung:
04.12.2009