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Original title:
Objektorientierte Klassifikationsstrategien zur Erfassung der Landnutzung aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten 
Translated title:
Objectoriented Classification Strategies for Landuse Assessment from high Resolution Remote Sensing Data 
Year:
2005 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Ammer, Ulrich (Univ.-Prof. Dr.oec.publ.) 
Referee:
Melzer, Arnulf (Univ.-Prof. Dr.agr., Dr.rer.nat.habil.) 
Format:
Text 
Language:
de 
Subject group:
RPL Raumplanung, Raumordnung; GEO Geowissenschaften 
Keywords:
Landnutzung; Fernerkundung; IKONOS; Luftbild; data-fusion; fuzzy-logic; Segmentierung; eCognition 
Translated keywords:
landuse; remote sensing; IKONOS; aerial image; data-fusion; fuzzy-logic; segmentation; eCognition 
Controlled terms:
Landnutzung Fernerkundung Klassifikaiton Satellitenbildauswertung Korrelation 
TUM classification:
RPL 852d; GEO 007d 
Abstract:
Die Arbeit hat die Entwicklung von Klassifikationsstrategien zur automatischen Erfassung der Landnutzung aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten zum Thema. Im einzelnen wurden IKONOS-Satellitenbilder, multitemporale Luftbilder und Data-Fusion Ansätze untersucht, um großmaßstäbliche Landnutzungsinformationen zu erhalten. Kernstück der Arbeit war die Entwicklung eines strukturierten Auswertekonzepts für ein objektorientiertes Klassifikationsprojekt. Das entwickelte Auswertekonzept wurde erfolgreic...    »
 
Translated abstract:
This thesis is about the development of objectoriented classification strategies for automatic landuse assessment from high resolution remote sensing data. IKONOS satellite images, multitemporal aerial images and data-fusion approaches were analysed, in order to collect large-scale landuse data. Main item was the development of a structured procedure for an objectoriented classification project. This procedure was tested successfully in three case studies. In doing so, different aspects of the o...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Oral examination:
06.12.2005 
File size:
31244886 bytes 
Pages:
141 
Last change:
25.02.2006