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- Originaltitel:
- Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration
- Übersetzter Titel:
- Datenoffenheit und effiziente Methoden zur Behebung von Datenmangel bei Mobilitätsanalysen und Simulationskalibrierung
- Autor:
- Mahajan, Vishal
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.); Geroliminis, Nikolaos (Assoc. Prof. Dr.); Pereira, Francisco Camara (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- VER Technik der Verkehrsmittel
- TU-Systematik:
- BAU 850
- Kurzfassung:
- Data provide insights into travel patterns and behavior, but data insufficiency challenges practitioners and researchers. New transport data sources offer opportunities, but their limitations pose new obstacles due to quality and availability issues. This dissertation provides a conceptual framework for data openness. Methods to tackle data quality, transferability, and limited observability are developed and applied. The developed approaches can help to tackle data insufficiency challenges.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Daten bieten Einblicke in Reisemuster und -verhalten, aber unzureichende Daten stellen Praktiker und Forscher vor Herausforderungen. Neue Verkehrsdatenquellen bieten Möglichkeiten, aber ihre Grenzen stellen aufgrund von Qualitäts- und Verfügbarkeitsfragen neue Hindernisse dar. Diese Dissertation bietet einen konzeptionellen Rahmen für die Offenheit von Daten. Es werden Methoden entwickelt und angewandt, um die Probleme der Datenqualität, der Übertragbarkeit und der begrenzten Beobachtbarkeit zu... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713409
- Eingereicht am:
- 19.07.2023
- Mündliche Prüfung:
- 20.12.2023
- Dateigröße:
- 51180852 bytes
- Seiten:
- 228
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2
- Letzte Änderung:
- 01.02.2024
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