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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Arias-Rodriguez, Leonardo F. ; Tüzün, Ulaş Firat ; Duan, Zheng ; Huang, Jingshui ; Tuo, Ye ; Disse, Markus
Titel:
Global Water Quality of Inland Waters with Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 Using Cloud-Computed Machine Learning
Stichworte:
Article ; remote sensing ; water quality ; harmonize RS data ; machine learning ; global modeling
Zeitschriftentitel:
Remote Sensing
Jahr:
2023
Band / Volume:
15
Heft / Issue:
5
Volltext / DOI:
doi:10.3390/rs15051390
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2072-4292
Publikationsdatum:
01.03.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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