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Originaltitel:
Formal Verification and Control of Stochastic Hybrid Systems: Model-based and Data-driven Techniques
Übersetzter Titel:
Formale Verifikation und Regelung stochastischer Hybridsysteme: Modellbasierte und datengetriebene Techniken
Autor:
Nejati, Ameneh
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Buss, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Buss, Martin (Prof. Dr.); Zamani, Majid (Prof. Dr.); Arcak, Murtat (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
MSR 600
Kurzfassung:
This dissertation provides efficient (data-driven) techniques to design highly-reliable stochastic hybrid systems with mathematical guarantees by bringing together interdisciplinary concepts from control theory, formal methods in computer science, and data science. In particular, my PhD dissertation develops different (compositional) approaches including (i) discretization-based techniques based on (in)finite abstractions, (ii) discretization-free techniques based on control barrier certificates...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation stellt effiziente (datengesteuerte) Techniken zum Entwurf hochzuverlässiger stochastischer Hybridsysteme mit mathematischen Garantien bereit, indem Konzepte aus der Regelungstheorie, formalen Methoden der Informatik und der Datenwissenschaft verwendet werden. Meine Doktorarbeit schlägt (i) diskretisierungsbasierte Techniken basierend auf (un)endlichen Abstraktionen, (ii) diskretisierungsfreie Techniken basierend auf Kontrollbarrierenzertifikaten und (iii) modellfreie Techniken...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1694827
Eingereicht am:
13.01.2023
Mündliche Prüfung:
27.06.2023
Dateigröße:
6084430 bytes
Seiten:
198
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230627-1694827-1-3
Letzte Änderung:
04.08.2023
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