- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Zhang, Rui ; Li, Guangyun ; Wiedemann, Wolfgang ; Holst, Christoph
- Titel:
- KdO-Net: Towards Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks Applied in the 3D Pairwise Point Feature Matching
- Stichworte:
- Article ; point cloud ; feature matching ; point cloud registration ; deep learning ; nearest neighbor searching
- Zeitschriftentitel:
- Remote Sensing
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 14
- Heft / Issue:
- 12
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/rs14122883
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 2072-4292
- Publikationsdatum:
- 16.06.2022
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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