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- Originaltitel:
- Development of a Digital System for the Uncertainty Quantification and Minimization of Chemical Kinetic Models
- Übersetzter Titel:
- Entwicklung eines digitalen Systems zur Unsicherheitsquantifizierung und -minimierung von chemischkinetischen Modellen
- Autor:
- Wang, Hongxin
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Haidn, Oskar J. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Haidn, Oskar J. (Prof. Dr.); Konnov, Alexander (Prof., Ph.D.); Dagan, Yuval (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- VER 700
- Kurzfassung:
- A digital system for the uncertainty quantification and minimization of chemical kinetic models. The uncertainties of the reaction rate constants, modeling results, and experimental data were estimated. The discrepancy measure was defined and reduced by three methods. The human intervention in the optimization of chemical kinetic models has been reduced and a system with automated optimization and quantified uncertainties has been developed.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Ein digitales System zur Unsicherheitsquantifizierung und -minimierung von chemisch-kinetischen Modellen. Die Unsicherheiten der Reaktionsgeschwindigkeitskonstanten, Modellergebnisse und experimentellen Daten wurden abgeschätzt. Das Diskrepanzmaß wurde durch drei Methoden definiert und reduziert. Der menschliche Eingriff in die Optimierung chemischer kinetischer Modelle wurde reduziert und ein System mit automatisierter Optimierung und quantifizierten Unsicherheiten entwickelt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1663654
- Eingereicht am:
- 16.08.2022
- Mündliche Prüfung:
- 08.02.2023
- Dateigröße:
- 113072157 bytes
- Seiten:
- 235
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230208-1663654-1-2
- Letzte Änderung:
- 14.04.2023
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