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- Originaltitel:
- Leveraging Representation Learning for Multi-Modal and Graph-Structured Data
- Übersetzter Titel:
- Der Einsatz von Methoden zum Repräsentationslernen von multimodalen und graph-strukturierten Daten
- Autor:
- Anwaar, Muhammad Umer
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Kleinsteuber, Martin (Priv.-Doz. Dr.)
- Gutachter:
- Kleinsteuber, Martin (Priv.-Doz. Dr.); Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- Graph Neural Networks, Representation Learning, Multi modal Data
- Übersetzte Stichworte:
- Graphneuronale Netze, Repräsentationslernen, multimodale Daten
- TU-Systematik:
- DAT 001
- Kurzfassung:
- We devise novel representation learning methods for dealing with graph-structured and multi-modal data. We adopt a variational approach for jointly learning the node representation and community detection in graphs. We also adopt a variational graph based approach for the compositional zero-shot learning (CZSL) problem. An interesting application of CZSL is retrieving images from a database based on a multi-modal (image-text) query.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir entwickeln neuartige Repräsentationslernmethoden für den Umgang mit graphenstrukturierten und multimodalen Daten.Wir verwenden einen variationalen Ansatz für das gemeinsame Lernen der Knotenrepräsentation und Gemeinschaftserkennung in Graphen. Wir verwenden auch variationalen, auf Graphen basierenden Ansatz für das Compositional Zero Shot Learning (CZSL) Problem. Eine interessante Anwendung von CZSL ist das Abrufen von Bildern aus Datenbank auf der Grundlage einer multimodalen Abfrage.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1660251
- Eingereicht am:
- 20.06.2022
- Mündliche Prüfung:
- 15.02.2023
- Dateigröße:
- 8505072 bytes
- Seiten:
- 146
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230215-1660251-1-3
- Letzte Änderung:
- 14.03.2023
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2023Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyDatenverarbeitung (Prof. Diepold)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Engineering