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- Originaltitel:
- Expertenbewertungen als Absicherungsmethodik zum Nutzererlebnis beim automatisierten Fahren
- Übersetzter Titel:
- Expert Review as a Validation Method for the User Experience in Automated Driving
- Autor:
- Omozik, Kamil L.
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Diefenbach, Sarah (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- Stichworte:
- Expertenbewertung; Nutzererlebnis; automatisiertes Fahren
- Übersetzte Stichworte:
- Expert Reviews; User Experience; Automated Driving
- TU-Systematik:
- TEC 900
- Kurzfassung:
- Die menschenzentrierte Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen hat das Ziel ein positives Nutzererlebnis zu entwickeln und spätere Nutzer hieran zu beteiligen. Die Forschungslücke dabei besteht aus der unsicheren Erwartungshaltung der Nutzer und dem Fehlen automatisierter Fahrzeuge. Diese Arbeit untersucht die Methode der Expertenbewertung im Zusammenhang mit dem Nutzererlebnis beim automatisierten Fahren sowie den Einsatz unterschiedlicher Versuchsumgebungen, um diese Lücke zu schließen.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Human-centred design of automated driving functions has the goal to develop a positive user experience and to participate potential users in this development. The research gap here is the uncertain user needs and the lack of automated vehicles. To fill this gap, this thesis investigates the method of expert reviews in the context of an automated driving experience as well as the use of different test environments.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1649845
- Eingereicht am:
- 06.04.2022
- Mündliche Prüfung:
- 18.01.2023
- Dateigröße:
- 5244279 bytes
- Seiten:
- 196
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230118-1649845-1-4
- Letzte Änderung:
- 16.06.2023
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