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Originaltitel:
An Application of Multi-Fidelity Uncertainty Quantification for Computational Wind Engineering
Übersetzter Titel:
Anwendung der Multi-Fidelity Unsicherheitsquantifizierung für numerische Simulationen im Windingenieurwesen
Autor:
Sakuma, Mayu
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Montomoli, Francesco (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TU-Systematik:
BAU 150
Kurzfassung:
Computational models used to design buildings and bridges must account for the uncertainties associated with the interaction between structures and wind. Uncertainty Quantification has been increasingly used, however application to the computational wind engineering has been challenging due to its high computational cost. For this reason applicability of the Multi-Fidelity Non-Intrusive Polynomial Chaos methods to the computational wind engineering is investigated.
Übersetzte Kurzfassung:
Numerische Simulation im Windingenieurwesen müssen die Unsicherheiten berücksichtigen, die mit der Interaktion zwischen Strukturen und Wind verbunden sind. Die Unsicherheitsquantifizierung wird in zunehmendem Maße eingesetzt, aber die Anwendung auf das numerische Windingenieurwesen bleibt aufgrund der hohen Rechenkosten eine Herausforderung. Aus diesem Grund wird die Anwendbarkeit der Multi-Fidelity Non-Intrusive Polynomial Chaos Methoden auf das Windingenieurwesen untersucht.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1637767
Eingereicht am:
21.12.2021
Mündliche Prüfung:
31.05.2022
Dateigröße:
15698191 bytes
Seiten:
176
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220531-1637767-1-0
Letzte Änderung:
16.09.2022
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