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Originaltitel:
Failure Detection and Isolation of Event-driven Binary Sensors in Ambient Assisted Living
Übersetzter Titel:
Fehlererkennung und Isolierung von ereignisgesteuerten binären Sensoren im Umgebungsunterstütztem Leben
Autor:
Emad Mohamed Elhady, Nancy
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Senner, Veit St. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Senner, Veit St. (Prof. Dr.); Jonas, Stephan (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
MAS 000
Kurzfassung:
This thesis proposes a sensor failure detection and isolation system for AAL environments equipped with event-driven, ambient, binary sensors. First, an extensive literature review of research works was conducted. Then, the feasibility of extracting sensor correlations using the association rule mining technique was studied. Finally, a sensor failure detection and isolation system was developed based on the extracted correlations. Guidelines for selecting the values of the parameters of the syst...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit entwickelt ein System zur Erkennung und Isolierung von Sensorausfällen in AAL-Umgebungen, das mit ereignisgesteuerten, umgebungsabhängigen, binären Sensoren ausgestattet ist. Zuerst wird ein detaillierter Überblick über die Literatur durchgeführt. Anschließend wird die Machbarkeit der Extraktion von Sensorkorrelationen mit Hilfe der Assoziationsregeln-Technik untersucht. Schließlich wird auf Basis der extrahierten Korrelationen ein System zur Erkennung und Isolierung von Sensorausfä...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1622101
Eingereicht am:
23.09.2021
Mündliche Prüfung:
21.12.2021
Dateigröße:
7335499 bytes
Seiten:
122
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211221-1622101-1-6
Letzte Änderung:
10.02.2022
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