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Original title:
Linking multiple sclerosis genetic risk variants to gene expression data
Translated title:
Zur Verknüpfung von mit der Multiplen Sklerose assoziierten Risikogenorten mit Genexpressionsdaten
Author:
Kurtoić, Dunja
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Medizin
Advisor:
Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.)
Referee:
Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.); Gagneur, Julien (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
TUM classification:
MED 600
Abstract:
Research on multiple sclerosis still lacks more precise insights into genetically determined mechanisms of disease susceptibility. Here, it was found that mice that spontaneously develop EAE may provide a better model for studying genetics in MS susceptibility than the MOG-induced EAE model. The differential network approach in gene expression data from MS patients suggested a specific mechanism of MS-associated variant.
Translated abstract:
In der Forschung zur Multiplen Sklerose fehlen noch immer genauere Erkenntnisse über genetisch bedingte Mechanismen der Krankheitsanfälligkeit. Hier wurde festgestellt, dass Mäuse, die spontan eine EAE entwickeln, ein besseres Modell für die Untersuchung der Genetik bei der MS-Anfälligkeit darstellen könnten, als das MOG-induzierte EAE-Modell. Der differenzielle Netzwerkansatz in Genexpressionsdaten von MS-Patienten, legte einen spezifischen Mechanismus einer MS-assoziierten Variante nahe.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615325
Date of submission:
05.08.2021
Oral examination:
12.05.2022
File size:
5656746 bytes
Pages:
126
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220512-1615325-1-1
Last change:
01.07.2022
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