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- Originaltitel:
- Linking multiple sclerosis genetic risk variants to gene expression data
- Übersetzter Titel:
- Zur Verknüpfung von mit der Multiplen Sklerose assoziierten Risikogenorten mit Genexpressionsdaten
- Autor:
- Kurtoić, Dunja
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Medizin
- Betreuer:
- Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.); Gagneur, Julien (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- TU-Systematik:
- MED 600
- Kurzfassung:
- Research on multiple sclerosis still lacks more precise insights into genetically determined mechanisms of disease susceptibility. Here, it was found that mice that spontaneously develop EAE may provide a better model for studying genetics in MS susceptibility than the MOG-induced EAE model. The differential network approach in gene expression data from MS patients suggested a specific mechanism of MS-associated variant.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In der Forschung zur Multiplen Sklerose fehlen noch immer genauere Erkenntnisse über genetisch bedingte Mechanismen der Krankheitsanfälligkeit. Hier wurde festgestellt, dass Mäuse, die spontan eine EAE entwickeln, ein besseres Modell für die Untersuchung der Genetik bei der MS-Anfälligkeit darstellen könnten, als das MOG-induzierte EAE-Modell. Der differenzielle Netzwerkansatz in Genexpressionsdaten von MS-Patienten, legte einen spezifischen Mechanismus einer MS-assoziierten Variante nahe.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615325
- Eingereicht am:
- 05.08.2021
- Mündliche Prüfung:
- 12.05.2022
- Dateigröße:
- 5656746 bytes
- Seiten:
- 126
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220512-1615325-1-1
- Letzte Änderung:
- 01.07.2022
BibTeX
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