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- Original title:
- Statistical signal processing and reconstruction algorithms for grating-based X-ray imaging and computed tomography
- Translated title:
- Statistische Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen für gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie
- Author:
- Teuffenbach, Maximilian
- Year:
- 2020
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Physik
- Advisor:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
- Referee:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- MED Medizin; PHY Physik
- Keywords:
- Grating-based, Phase contrast, dark field, X-ray, radiography, computed tomography, signal processing, algorithms
- Translated keywords:
- Gitter-basiert, Phasenkontrast, Dunkelfeld, Röntgen, Radiographie, Computertomographie, Signalverarbeitung, Algorithmen
- TUM classification:
- PHY 820d; MED 280d
- Abstract:
- Grating-based X-ray imaging and computed tomography can provide an improved contrast compared to conventional X-ray imaging and computed tomography. This improved functionality is commonly associated with a more complicated measurement procedure and an increased measurement time. In this thesis I present novel signal processing and reconstruction algorithms that reduce errors in the signal estimation and allow for a simpler measurement procedure thus reducing the scan time.
- Translated abstract:
- Gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie kann in vielen Situationen einen höheren Bildkontrast im Vergleich zu konventioneller Röntgenbildgebung und Computertomographie geben. Diese verbesserte Funktionalität wird aber gewöhnlich mit einem komplizierteren Messvorgang und einer erhöhten Messzeit erkauft. In dieser Doktorarbeit präsentiere ich neue Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen, die Fehler in der Signalverarbeitung reduzieren und einen einfacheren Messvorgang... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519905
- Date of submission:
- 17.02.2020
- Oral examination:
- 07.12.2020
- File size:
- 10158441 bytes
- Pages:
- 166
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201207-1519905-1-1
- Last change:
- 02.03.2021
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