This thesis studies flexible network reconstruction models to generate realistic financial networks with the aim to enable a detailed assessment of systemic risk. Necessary and sufficient conditions are derived under which the methodology of ERGMs offers a solution to reconstruct matrices that satisfy given row and column sums. Furthermore, the class of fitness models is usefully extended to cover more flexible degree distributions. Building on these results, a block structured model for the reconstruction of directed and weighted financial networks, spanning multiple countries, is developed.     «

This thesis studies flexible network reconstruction models to generate realistic financial networks with the aim to enable a detailed assessment of systemic risk. Necessary and sufficient conditions are derived under which the methodology of ERGMs offers a solution to reconstruct matrices that satisfy given row and column sums. Furthermore, the class of fitness models is usefully extended to cover more flexible degree distributions. Building on these results, a block structured model for the rec...     »

Diese Arbeit studiert flexible Netzwerkrekonstruktionsmodelle, um realistische Finanznetzwerke zu generieren mit dem Ziel eine detaillierte Bemessung systemischen Risikos zu ermöglichen. Notwendige und hinreichende Bedingungen werden hergeleitet, unter denen die Methodik der ERGMs eine Lösung bietet, um Matrizen zu rekonstruieren, die gegebene Zeilen- und Spaltensummen erfüllen. Des Weiteren wird die Klasse der Fitness Modelle nützlich erweitert, um flexiblere Degree Verteilungen zu erfassen. Basierend auf diesen Ergebnissen wird ein blockstrukturiertes Modell für die Rekonstruktion von gerichteten und gewichteten Finanznetzwerken, die mehrere Länder umfassen, entwickelt.     «

Diese Arbeit studiert flexible Netzwerkrekonstruktionsmodelle, um realistische Finanznetzwerke zu generieren mit dem Ziel eine detaillierte Bemessung systemischen Risikos zu ermöglichen. Notwendige und hinreichende Bedingungen werden hergeleitet, unter denen die Methodik der ERGMs eine Lösung bietet, um Matrizen zu rekonstruieren, die gegebene Zeilen- und Spaltensummen erfüllen. Des Weiteren wird die Klasse der Fitness Modelle nützlich erweitert, um flexiblere Degree Verteilungen zu erfassen. Ba...     »