Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
01.07.2021 
Autorinnen / Autoren:
Rußwurm, Marc ; Körner, Marco 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
Multi-temporal land cover classification with sequential recurrent encoders 
Zeit der Erzeugung:
13.01.2018 
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften 
zusätzliche Fachgebiete:
Remote Sensing; Machine Learning; Vegetation analysis; Crop Type Mapping 
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations 
Andere Quellen der Daten:
Zipped Image and Timeseries Data 
Datentyp:
Bilder / images; mehrdimensionale Visualisierungen oder Modelle / models 
Methode der Datenerhebung:
Download from Sentinel 2 satellite data archive, image processing (cropping to relevant field parcels). Association with crop type labels acquired from the Ministry of Agriculture. 
Beschreibung:
Spatio-temporal reflectance measurements form Sentinel 2 satellites of agricultural field parcels in Bavaria. Labelled dataset for crop type mapping 
Links:
Schlagworte:
Satellite Time Series analysis; Multi-temporal image analysis; Vegetation classification; Crop Type Mapping; Deep Learning; Machine Learning 
Technische Hinweise:
View and download (40.3 GB, 4 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1612844):
rsync rsync://m1612844@dataserv.ub.tum.de/m1612844/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0