Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz 
Autor(en):
Ateeq Ur Rehman, Sardar; Bui, Minh Duc; Riaz, Zeeshan; Rutschmann, Peter 
Titel:
Estimation of Sediment Yield for Dasu Hydropower Project Using Artificial Neural Networks 
Seitenangaben Beitrag:
316-327 
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften 
Herausgeber:
Peter Rutschmann 
Kongress- / Buchtitel:
„Wasserbau – mehr als Bauen im Wasser“. Beiträge zum 18. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich 
Ausrichter der Konferenz:
Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität München, Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität Graz und Versuchsanstalt für Wasserbau, Hydrologie und Glaziologie (VAW) der ETH Zürich, Mitveranstalter: Arbeitsgemeinschaft Alpine Wasserkraft e.V., AGAW 
Konferenzort:
Wallgau, Oberbayern 
Datum der Konferenz:
29. Juni bis 1. Juli 2016 
Verlag / Institution:
Eigenverlag, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München 
Verlagsort:
München 
Jahr:
2016 
Seiten:
III, 389, VII Seiten (Auswahl) mit beiliegender CD (incl. weiterer Beiträge ohne Vortrag) 
Print-ISBN:
978-3-943683-10-3 
Serientitel:
Berichte, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München 
Serienbandnummer:
134 
Serien-ISSN:
1437-3513 
Reviewed:
ja 
Sprache:
en 
Erscheinungsform:
Print 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft 
Format:
Text