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Originaltitel:
Application of Enhanced Sampling Monte Carlo Methods for Structural Prediction of Protein-Protein Complexes 
Übersetzter Titel:
Anwendung von verbesserten Monte-Carlo-Verfahren zur Strukturvorhersage von Protein-Protein-Komplexen 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Chemie 
Betreuer:
Sattler, Michael (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Sattler, Michael (Prof. Dr.); Zacharias, Martin (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
CHE Chemie 
TU-Systematik:
CHE 808d; CHE 244d 
Kurzfassung:
This thesis explores the capacity and efficiency of Monte Carlo based methods for structural modeling of protein-protein complexes. I have proposed and implemented new efficient flexible protein-protein docking methods, which offer a wild range of applications to systematically generate realistic models of protein-protein complexes. Furthermore, I have derived an integrative docking solution based on Bayesian inference approach, which is shown to be solid and error tolerant, from the Markov chai...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit untersucht die Kapazität und Effizienz der Monte-Carlo basierte Methoden zur Strukturmodellierung von Protein-Protein-Komplexen. Ich habe neue effizienten Protein-Protein-Docking-Methoden entwickelt und implementiert. Die bieten eine Vielzahl von Anwendungen, um systematisch realistische Modelle von Protein-Protein-Komplexen zu generieren. Zusätzlich habe ich, basierend auf dem Monte-Carlo-Verfahren, eine integrative Docking-Methode mit Bayesschen Ansatz entwickelt. Die ist stabil u...    »
 
Mündliche Prüfung:
15.02.2017 
Dateigröße:
50609401 bytes 
Seiten:
149 
Letzte Änderung:
22.02.2017