User: Guest  Login
Original title:
State-Discrete Probabilistic Methods for Partial Differential Equations 
Translated title:
Zustandsdiskrete probabilistische Methoden für partielle Differentialgleichungen 
Year:
2014 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Müller, Johannes (Prof. Dr.) 
Referee:
Müller, Johannes (Prof. Dr.); Gilg, Albert (Prof. Dr. Dr. h.c.); Marzouk, Youssef (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
Keywords:
modeling and simulation, uncertainty quantification, cellular automata, set oriented numerics, Bayesian inference 
Translated keywords:
Modellierung und Simulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, zelluläre Automaten, mengenorientierte Numerik, Bayes'sche Inferenz 
Controlled terms:
Unvollkommene Information; Partielle Differentialgleichung; Mengenorientierte Methode; Zellularer Automat; Bayes-Inferenz 
TUM classification:
MAT 671d; MAT 622d; DAT 552d 
Abstract:
The thesis introduces a modeling and simulation framework, which meets two practical requirements. First, it respects the uncertainty of imprecise models and related data. Second, it follows users’ demand for efficient computation of coarse-grained information about risk levels instead of slow evaluation of precise statements. The framework is designed to allow for easy integration of measurement data and to be scalable to large technical systems. It is tested in several water grid applications....    »
 
Translated abstract:
Die Arbeit führt einen Modellierungs- und Simulationsansatz ein, der zwei Anforderungen aus der Praxis gerecht wird. Zum einen berücksichtigt er die Ungenauigkeit von Modellen und die oft unsichere Datenlage. Zum anderen nimmt er Nutzerwünsche nach effizienter Berechnung grobkörniger Informationen im Sinne von Risikoklassen anstelle von präziser und dafür langsamer Evaluierung ernst. Mit dem Ansatz können Messdaten leicht integriert werden, und er ist auf große technische Systeme skalierbar. Er...    »
 
Oral examination:
13.01.2014 
File size:
5195583 bytes 
Pages:
144 
Last change:
07.05.2014