Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
State-Discrete Probabilistic Methods for Partial Differential Equations 
Übersetzter Titel:
Zustandsdiskrete probabilistische Methoden für partielle Differentialgleichungen 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Müller, Johannes (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Müller, Johannes (Prof. Dr.); Gilg, Albert (Prof. Dr. Dr. h.c.); Marzouk, Youssef (Prof., Ph.D.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
modeling and simulation, uncertainty quantification, cellular automata, set oriented numerics, Bayesian inference 
Übersetzte Stichworte:
Modellierung und Simulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, zelluläre Automaten, mengenorientierte Numerik, Bayes'sche Inferenz 
Schlagworte (SWD):
Unvollkommene Information; Partielle Differentialgleichung; Mengenorientierte Methode; Zellularer Automat; Bayes-Inferenz 
TU-Systematik:
MAT 671d; MAT 622d; DAT 552d 
Kurzfassung:
The thesis introduces a modeling and simulation framework, which meets two practical requirements. First, it respects the uncertainty of imprecise models and related data. Second, it follows users’ demand for efficient computation of coarse-grained information about risk levels instead of slow evaluation of precise statements. The framework is designed to allow for easy integration of measurement data and to be scalable to large technical systems. It is tested in several water grid applications....    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit führt einen Modellierungs- und Simulationsansatz ein, der zwei Anforderungen aus der Praxis gerecht wird. Zum einen berücksichtigt er die Ungenauigkeit von Modellen und die oft unsichere Datenlage. Zum anderen nimmt er Nutzerwünsche nach effizienter Berechnung grobkörniger Informationen im Sinne von Risikoklassen anstelle von präziser und dafür langsamer Evaluierung ernst. Mit dem Ansatz können Messdaten leicht integriert werden, und er ist auf große technische Systeme skalierbar. Er...    »
 
Mündliche Prüfung:
13.01.2014 
Dateigröße:
5195583 bytes 
Seiten:
144 
Letzte Änderung:
07.05.2014