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Original title:
Error Estimation for Parametric Model Order Reduction and its Application 
Translated title:
Error Estimation for Parametric Model Order Reduction and its Application 
Year:
2011 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Advisor:
Lohmann, Boris, Prof. habil. Dr. Ing. 
Referee:
Haasdonk, Bernard, Jun.-Prof. Dr. rer. nat 
Language:
de 
Subject group:
MAS Maschinenbau 
Keywords:
Modellerduktion, Fehlerschätzer, Parameter-abhängige Systeme 
Translated keywords:
model reduction, error estimation, parameter-dependent systems 
TUM classification:
MAT 496d 
Abstract:
Lineare und nichtlineare parameter-abhängige Systeme werden mit der Reduzierten Basis Methode, der Empirischen-Interpolations-Methode und mit Krylov-Unterraum-Methoden reduziert und interpoliert. Des Weiteren werden verschiedene Fehlerschätzer, welche den bei der Reduktion und Interpolation entstehenden Fehler abschätzen, entwickelt. Insbesondere wird ein rigoroser Fehlerschätzer für die Lokale-Krylov-Unterraum-Methode hergeleitet. Eine sogenannte Offline-Online-Zerlegung garantiert eine effizie...    »
 
Translated abstract:
Linear and nonlinear parameter-dependent systems are reduced and interpolated by the Reduced Basis Method, the Empirical Interpolation Method and Krylov Subspace Methods. Furthermore, error bounds, which estimate the error made by reducing and interpolating the full order system, are proposed. A so called offline-online-decomposition guarantees that the computational complexity is small. All error bounds and reduction methods are applied to the heat and the eddy current equation. 
Controlled terms:
Differentialgleichungssystem ; Nichtlineares dynamisches System ; Ordnungsreduktion ; Fehlerabschätzung 
Last change:
03.03.2014