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Originaltitel:
Error Estimation for Parametric Model Order Reduction and its Application 
Übersetzter Titel:
Error Estimation for Parametric Model Order Reduction and its Application 
Jahr:
2011 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Betreuer:
Lohmann, Boris, Prof. habil. Dr. Ing. 
Gutachter:
Haasdonk, Bernard, Jun.-Prof. Dr. rer. nat 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau 
Stichworte:
Modellerduktion, Fehlerschätzer, Parameter-abhängige Systeme 
Übersetzte Stichworte:
model reduction, error estimation, parameter-dependent systems 
TU-Systematik:
MAT 496d 
Kurzfassung:
Lineare und nichtlineare parameter-abhängige Systeme werden mit der Reduzierten Basis Methode, der Empirischen-Interpolations-Methode und mit Krylov-Unterraum-Methoden reduziert und interpoliert. Des Weiteren werden verschiedene Fehlerschätzer, welche den bei der Reduktion und Interpolation entstehenden Fehler abschätzen, entwickelt. Insbesondere wird ein rigoroser Fehlerschätzer für die Lokale-Krylov-Unterraum-Methode hergeleitet. Eine sogenannte Offline-Online-Zerlegung garantiert eine effizie...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Linear and nonlinear parameter-dependent systems are reduced and interpolated by the Reduced Basis Method, the Empirical Interpolation Method and Krylov Subspace Methods. Furthermore, error bounds, which estimate the error made by reducing and interpolating the full order system, are proposed. A so called offline-online-decomposition guarantees that the computational complexity is small. All error bounds and reduction methods are applied to the heat and the eddy current equation. 
Schlagworte:
Differentialgleichungssystem ; Nichtlineares dynamisches System ; Ordnungsreduktion ; Fehlerabschätzung 
Letzte Änderung:
03.03.2014