Umfang und Kosten der Sensorik von Verbrennungsmotoren nehmen zu infolge der steigenden Anforderungen an Effizienz und Emissionen und dem daraus resultierenden Komplexitätszuwachs. Diese Arbeit bietet eine Lösung für die hieraus entstehenden Herausforderungen. Sie entwickelt eine Methodik, die die optimale Sensorkonfiguration für einen Motor basierend auf objektiven Kriterien ermittelt. Dabei beschreibt eine Konfiguration Anzahl, Typ und Position der Sensoren. Die Grundlage bildet ein echtzeitfähiges Modell für die Motorsteuerung, welches die notwendigen Prozessgrößen für Regelung, Steuerung und Diagnose berechnet. Es werden Kriterien zur Bewertung der Sensorik hinsichtlich Regel- und Steuerbarkeit, Diagnosefähigkeit, Kostenaufwand und Messfehlereinflüssen erarbeitet. Ein genetischer Algorithmus variiert die Sensoren und ermittelt so die optimale Konfiguration. Die Methode wird erfolgreich auf den Luftpfad eines Dieselmotors angewendet.     «

Umfang und Kosten der Sensorik von Verbrennungsmotoren nehmen zu infolge der steigenden Anforderungen an Effizienz und Emissionen und dem daraus resultierenden Komplexitätszuwachs. Diese Arbeit bietet eine Lösung für die hieraus entstehenden Herausforderungen. Sie entwickelt eine Methodik, die die optimale Sensorkonfiguration für einen Motor basierend auf objektiven Kriterien ermittelt. Dabei beschreibt eine Konfiguration Anzahl, Typ und Position der Sensoren. Die Grundlage bildet ein echtzeitfä...     »

The amount and the cost of sensors mounted to a combustion engine are continuously increasing due to the rising demands in terms of efficiency and exhaust gas emission. They are also leading to a growth of complexity of the engines. This work offers a solution for the resulting challenges. It develops a method that establishes the optimal sensor configuration for an engine based on objective criteria. In this context a sensor configuration is defined by number, type and position of the sensors. The method bases on a real-time model for the engine control unit which calculates the necessary parameters for control and diagnosis. Criteria that evaluate the sensor configurations in respect of controllability, diagnosability, cost and the influence of measurement errors are developed. A genetic algorithm varies the sensors and determines the optimal sensor configuration. The method is successfully applied on the air path of a diesel engine.     «

The amount and the cost of sensors mounted to a combustion engine are continuously increasing due to the rising demands in terms of efficiency and exhaust gas emission. They are also leading to a growth of complexity of the engines. This work offers a solution for the resulting challenges. It develops a method that establishes the optimal sensor configuration for an engine based on objective criteria. In this context a sensor configuration is defined by number, type and position of the sensors....     »