The first part of this thesis is on the efficient parallelization of simulations using a dynamically adaptive mesh. We developed a new cluster-based parallelization approach, yielding a high scalability on shared- as well as distributed-memory systems. The second part is on varying resource requirements of concurrently executed simulations. We extended two HPC shared-memory parallelization models to optimize the distribution of computing resources based on application-specific information. Our studies show efficiency improvements of up to 45% for typical simulation scenarios.     «

The first part of this thesis is on the efficient parallelization of simulations using a dynamically adaptive mesh. We developed a new cluster-based parallelization approach, yielding a high scalability on shared- as well as distributed-memory systems. The second part is on varying resource requirements of concurrently executed simulations. We extended two HPC shared-memory parallelization models to optimize the distribution of computing resources based on application-specific information. Our...     »

Der erste Teil dieser Arbeit behandelt die effiziente Parallelisierung von Simulationen auf dynamisch adaptiven Gittern. Ein neuer clusterbasierter Parallelisierungsansatz wurde entwickelt, der zu hoher Skalierbarkeit auf shared- und distributed-memory Systemen führt. Der zweite Teil behandelt veränderbare Ressourcenanforderungen von nebenläufigen Simulationen. Zwei HPC shared-memory Parallelisierungsmodelle wurden erweitert, um die Verteilung von Rechenressourcen basierend auf applikationsspezifischen Daten zu optimieren. Studien zeigen Effizienzgewinne von bis zu 45% für typische Szenarien.     «

Der erste Teil dieser Arbeit behandelt die effiziente Parallelisierung von Simulationen auf dynamisch adaptiven Gittern. Ein neuer clusterbasierter Parallelisierungsansatz wurde entwickelt, der zu hoher Skalierbarkeit auf shared- und distributed-memory Systemen führt. Der zweite Teil behandelt veränderbare Ressourcenanforderungen von nebenläufigen Simulationen. Zwei HPC shared-memory Parallelisierungsmodelle wurden erweitert, um die Verteilung von Rechenressourcen basierend auf applikationsspez...     »