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- Originaltitel:
- Artificial Neural Network Based Pulse-Shape Analysis for Cryogenic Detectors Operated in CRESST-II
- Übersetzter Titel:
- Pulsformanalyse basierend auf künstlichen neuronalen Netzen für Kryodetektoren von CRESST-II
- Autor:
- Zöller, Andreas Josef
- Jahr:
- 2016
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Physik
- Betreuer:
- Oberauer, Lothar (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Oberauer, Lothar (Prof. Dr.); Caldwell, Allen (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- PHY Physik
- Stichworte:
- Dark Matter, CRESST, Artificial Neural Network, CaWO4, WIMP Search
- Übersetzte Stichworte:
- Dunkle Materie, CRESST, Künstliche Neuronale Netze, CaWO4, Suche nach WIMPs
- TU-Systematik:
- PHY 400d; PHY 900d
- Kurzfassung:
- CRESST is a direct Dark Matter search experiment aiming at the detection of WIMP-like Dark Matter scattering off nuclei in scintillating CaWO4 crystals operated as cryogenic detectors. A method based on artificial neural networks to reject events containing a pulse with distorted shape is developed and applied. Data from 5 modules operated for more than 2 years are analyzed. For 2 out of these 5 detectors an extraordinarily low threshold of <0.4 keV is achieved. This allows to constrain the WIMP-nucleon cross-section, in particular, for light WIMPs, where below ~1.7 GeV/c² a world-leading limit is obtained.
- Übersetzte Kurzfassung:
- CRESST ist ein Experiment zur direkten Suche von Dunkler Materie mittels des Nachweises von WIMP-induzierten Kernrückstößen in szintillierenden CaWO4-Kristallen, die als Kryodetektoren betrieben werden. Eine Methode basierend auf künstlichen neuronalen Netzen wurde entwickelt und angewandt um eine Pulsformanalyse durchzuführen. Es werden Daten von 5 Modulen, wovon 2 eine hervorragende untere Detektorschwelle von <0.4 keV erreichten, analysiert. Für WIMP-Massen kleiner als ~1.7 GeV/c² wurde eine neue weltweit führende Ausschlußgrenze auf die Wechselwirkungsstärke von WIMPs mit Kernen gesetzt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1303343
- Eingereicht am:
- 28.04.2016
- Mündliche Prüfung:
- 05.08.2016
- Dateigröße:
- 27788094 bytes
- Seiten:
- 329
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160805-1303343-1-8
- Letzte Änderung:
- 17.10.2016
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