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- Autor(en):
- Lindl, R.; Schwartz, J.; Walchshäusl, L.
- Titel:
- Erkennen von Kopfgesten in Videosequenzen
- Abstract:
- Diese Arbeit ist aus einem Interdisziplinären Projekt am Lehrstuhl Mensch Maschine Kommunikation der Technischen Universität München hervorgegangen. Sie befasst sich mit der Erkennung von Kopfgesten in Videosequenzen. Der eigentlichen Klassifizierung geht eine Kopflokalisierung und Merkmalsextraktion voraus.
- Stichworte:
- head gestures, head detection, segmentation
- Fachgebiet:
- ALL Allgemeines
- Jahr:
- 2002
- Hochschule / Universität:
- Technische Universität München, Lehrstuhl für Mensch Maschine Kommunikation
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