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Original title:
Non-Gaussian Correlated Multivariate Modeling for Variability Abstraction in Integrated Circuit Analysis 
Translated title:
Mutlivariate Modellierung von Variationen für die Analyse Integrierter Schaltungen unter Berücksichtigung von nichtnormalverteilten korrelierten Größen 
Year:
2016 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Schlichtmann, Ulf (Prof. Dr.) 
Referee:
Schlichtmann, Ulf (Prof. Dr.); Barke, Erich (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik 
TUM classification:
ELT 272d 
Abstract:
In this thesis, a fully statistical multivariate modeling approach is introduced to describe variability in integrated circuit design. The approach supports Gaussian as well as almost arbitrary non-Gaussian distributions and captures correlations. Thus, it allows analyzing the variability of multiple performance parameters jointly and accurately. Application scenarios at different levels of abstraction in integrated circuit design demonstrate the versatility and accuracy of the presented approac...    »
 
Translated abstract:
Zur Modellierung von Variationen im Entwurf integrierter Schaltungen wird ein multivariater statistischer Ansatz vorgestellt. Er erfasst normalverteilte sowie nahezu beliebig nichtnormalverteilte Größen und berücksichtigt Korrelationen. Dadurch können verschiedene Kenngrößen einer Schaltung gemeinsam und mit hoher Genauigkeit untersucht werden. An Anwendungsbeispielen auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen im Schaltungsentwurf werden die Vielseitigkeit und Genauigkeit des Ansatzes aufgezeigt. 
Oral examination:
29.09.2016 
File size:
13125537 bytes 
Pages:
202 
Last change:
27.10.2016