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Original title:
Digital Motion Picture Camera Denoising
Translated title:
Entrauschen für digitale Motion-Picture Kameras
Author:
Seybold, Nicola Tamara
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Referee:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Denoising, camera noise, image sensor, noise reduction
Translated keywords:
Entrauschen, Rauschreduktion, Kamerarauschen, Bildsensor
TUM classification:
DAT 200d
Abstract:
Most denoising methods assume additive white Gaussian noise. As camera noise is fundamentally different from this common noise model, this dissertation proposes denoising algorithms adapted to real camera data. A new parameter estimation method is proposed to achieve image-adaptive parameter tuned for high visual quality. For improving the evaluation of denoising methods with respect to real camera noise, this thesis proposes a realistic evaluation method and analyzes the human perception of noi...     »
Translated abstract:
Viele Algorithmen zum Reduzieren von Rauschen in Bilddaten basieren auf dem Modell von additivem weißem gaußschem Rauschen. Da sich das Rauschen in Bilddaten einer realen Kamera fundamental von diesem üblichen Rauschmodell unterscheidet, stellt diese Dissertation adaptierte Rauschreduktionsmethoden für Kameradaten vor. Des Weiteren wird eine neue Methode zur automatischen bildadaptive Parameteroptimierung präsentiert. Schließlich wird eine Methode zur realistischen Evaluierung von Rauschreduktio...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1273923
Date of submission:
31.07.2015
Oral examination:
15.12.2015
File size:
25451267 bytes
Pages:
190
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151215-1273923-1-5
Last change:
11.02.2016
 BibTeX