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Originaltitel:
Digital Motion Picture Camera Denoising 
Übersetzter Titel:
Entrauschen für digitale Motion-Picture Kameras 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Denoising, camera noise, image sensor, noise reduction 
Übersetzte Stichworte:
Entrauschen, Rauschreduktion, Kamerarauschen, Bildsensor 
TU-Systematik:
DAT 200d 
Kurzfassung:
Most denoising methods assume additive white Gaussian noise. As camera noise is fundamentally different from this common noise model, this dissertation proposes denoising algorithms adapted to real camera data. A new parameter estimation method is proposed to achieve image-adaptive parameter tuned for high visual quality. For improving the evaluation of denoising methods with respect to real camera noise, this thesis proposes a realistic evaluation method and analyzes the human perception of noi...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Viele Algorithmen zum Reduzieren von Rauschen in Bilddaten basieren auf dem Modell von additivem weißem gaußschem Rauschen. Da sich das Rauschen in Bilddaten einer realen Kamera fundamental von diesem üblichen Rauschmodell unterscheidet, stellt diese Dissertation adaptierte Rauschreduktionsmethoden für Kameradaten vor. Des Weiteren wird eine neue Methode zur automatischen bildadaptive Parameteroptimierung präsentiert. Schließlich wird eine Methode zur realistischen Evaluierung von Rauschreduktio...    »
 
Mündliche Prüfung:
15.12.2015 
Dateigröße:
25451267 bytes 
Seiten:
190 
Letzte Änderung:
11.02.2016